Bankbetriebslehre | Vertriebsmanagement und CRM

Bachelor-Module

• Deskriptive Statistik
• Induktive Statistik
• Vertriebssteuerung und Zielgruppenmanagement I

weitere Module in wissenschaftlicher Betreuung (Unterstützung durch externe Lehrkräfte, nähere Informationen zu unseren  Lehrbeauftragten)

Bachelor-Module

• Stationärer Vertrieb
• Vertriebssteuerung und Zielgruppenmanagement II

Forschungsschwerpunkte

• Data- / Predictive Analytics / Machine Learning / Artificial Intelligence (Schwerpunkt: Finanzdienstleister),
• CRM, ins. analytisches CRM (Kündigungs- / Kaufwahrscheinlichkeiten; Kundenwertmodellierung, Ertrags- und Risikoprofile, Kundenprofile und -typen usw.)
• Messung von Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit
• Vertriebsplanung und -steuerung, Bewertung von Vertriebswegen und -einheiten
• Pricing / Preisoptimierung / Produktkalkulation
• aktuarielle und statistische Methoden im Pricing und in der Risikomodellierung

Laufende Forschungsprojekte

• Anwendungsentwicklung und Methodenevaluation Predictive-/Data-Analytics mit Schwerpunkt Finanzdienstleistungen (mit Dr. Jens Kahlenberg, ASC - Aktuarielles und Statistisches Consulting)
• Digital Maturity Benchmarking (mit Karl-Heinz Schwer, Karls-Universität Prag und Basler Versicherungen)
• Customer Journey Analytics and Optimization im Finanzdienstleistungsbereich
• Privatkundenbezogene potenzialorientierte Planung und Steuerung in Banken/ Data Analystics (u. a. mit Prof. Dr. Wolfgang Barth, Hochschule für Finanzwirtschaft & Management, Christian Damaschke, S-Rating und Risikosysteme GmbH)

Geplantes Forschungsprojekt

• Einsatzmöglichkeiten von Data Analytics in der Sparkassenlandschaft (mit Prof. Dr. Wolfgang Barth, Hochschule für Finanzwirtschaft & Management, Prof. Dr. Dirk Neuhaus, Hochschule für Finanzwirtschaft & Management)

Abgeschlossenes Forschungsprojekt

• Modellierung von Cyber-Risiken für Versicherungsprodukte im Auftrag eines IT- und Analytics-Anbieters (mit Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften)

Mitgliedschaften bzw. Tätigkeiten in anderen akademischen Einrichtungen 

• Mitglied der Deutschen Statistischen Gesellschaft (DstatG)
• Dozent am Zentrum Risk & Insurance an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Vorträge auf Fachtagungen

• Analytisches CRM - Methoden und Anwendungen, Sanitas Krankenversicherung, Winterthur, Januar 2016.
• Konzept und Realisierung von Bestandsentwicklungsprognosen, Sanitas Krankenversicherung, Zürich, Oktober 2015.
• Diverse Präsentationsvorträge CRM-Studie 2013 (Allianz Suisse, Basler, Branchenversicherung, Groupe Mutuel, Helsana, Sanitas, Valor Life, Vaudoise, Zurich Schweiz), 2013
• Storno- und Preissensitivitätsanalysen in der Schadenversicherung; Vortrag Data Mining Tage in Leipzig, Juni 2007
• Fehlinterpretationen in der Statistik; Gastvortrag an der Hochschule Bochum, Januar 2007
• Anwendung der linearen Optimierung in der Produktion; Gastvortrag an der Fachhochschule Offenburg, Juni 2006
• Elastizitäten – Berechnung und Anwendung; Gastvortrag an der Hochschule Münster, Mai 2006

Beiträge in wissenschaftlichen und weiteren Zeitschriften

• Lucas, A. (2013): Grössere und kleinere Sprünge - Kundenbeziehungsmanagement in der Schweizer Assekuranz, in: Schweizer Versicherung, 12. 48-49.
• Lucas, A./Mussak, P. (2012): Trends im CRM der Schweizer Assekuranz, in: Hannich, F./Jenni, C./Beerli, B./Mandl, T.V./Rüeger, B. (Hg.). Swiss CRM 2012. Einsatz und Trends in Schweizer Unternehmen. Winterthur: ZHAW.

Dissertation | Bücher

• Lucas, A./ Mussak, P. (2013): Kundenbeziehungsmanagement in der Schweizer Assekuranz: Aktueller Stand, Herausforderungen, Risiken und Trends. Winterthur: ZHAW.
• Gisin Schweri, S./Greber, D./; Lucas, A. (2012): Risikomanagement, Produktmanagement und Underwriting. Bern: Berufsbildungsverband der Versicherungswirtschaft.
• Lucas, A. (2003): Schätzung und Spezifikation ökonometrischer neuronaler Netze. Köln: Eul Verlag.

Arbeitspapiere | Studientexte der Hochschule

• Zoporowski, A./Lucas, A. (2017): Formelsammlung zur Deskriptiven Statistik.
• Zoporowski, A./Lucas, A. (2017): Formelsammlung zur Induktiven Statistik.
• Lucas, A. (1999): Disparitätsmessung aus klassierten Daten mittels Schätzung von entropiemaximalen Dichtefunktionen; Discussion Papers in Statistics and Econometrics No. 1/99; Köln.

Vorträge auf Fachtagungen

• Analytisches CRM - Methoden und Anwendungen, Sanitas Krankenversicherung, Winterthur, Januar 2016.
• Konzept und Realisierung von Bestandsentwicklungsprognosen, Sanitas Krankenversicherung, Zürich, Oktober 2015.
• Diverse Präsentationsvorträge CRM-Studie 2013 (Allianz Suisse, Basler, Branchenversicherung, Groupe Mutuel, Helsana, Sanitas, Valor Life, Vaudoise, Zurich Schweiz), 2013
• Storno- und Preissensitivitätsanalysen in der Schadenversicherung; Vortrag Data Mining Tage in Leipzig, Juni 2007
• Fehlinterpretationen in der Statistik; Gastvortrag an der Hochschule Bochum, Januar 2007
• Anwendung der linearen Optimierung in der Produktion; Gastvortrag an der Fachhochschule Offenburg, Juni 2006
• Elastizitäten – Berechnung und Anwendung; Gastvortrag an der Hochschule Münster, Mai 2006